pgvector, una extensión de código abierto para PostgreSQL que proporciona capacidades de búsqueda de similitud vectorial, ha publicado la versión 0.7.0. Esta versión incluye muchas nuevas características funcionales y de rendimiento destinadas a soportar cargas de trabajo de búsqueda de similitud vectorial en PostgreSQL.

Esta última versión de pgvector añade nuevos tipos de vectores, incluidos halfvec (flotantes de 2 bytes; indexación hasta 4000 dimensiones) y sparsevec (indexación hasta 1000 dimensiones distintas de cero), e incluye soporte de indexación para vectores binarios utilizando el tipo bit (indexación hasta 64.000 dimensiones). Además, esta versión añade soporte para cuantificar vectores utilizando índices de expresión, incluyendo de 4 bytes a 2 bytes flotantes y cuantificación binaria utilizando la función binary_quantize. pgvector 0.7.0 también añade nuevas funciones de distancia, incluyendo hamming_distance y jaccard_distance para vectores bit, y ahora soporta indexación HNSW para operaciones de distancia L1. pgvector 0.7.0 también incluye soporte adicional para SIMD con despacho de CPU para arquitecturas Linux x86-64.

Para más información, consulten el CHANGELOG para la versión 0.7.0:
https://github.com/pgvector/pgvector/blob/master/CHANGELOG.md#070-2024-04-29

Para más información sobre pgvector, y cómo empezar a utilizarlo, visiten el repositorio del proyecto en GitHub:
https://github.com/pgvector/pgvector