Exploraremos qué son las series de tiempo, por qué son fundamentales para analizar datos que evolucionan con el tiempo y cómo almacenarlas, consultarlas y optimizarlas eficientemente usando PostgreSQL.

Exploraremos las nuevas y emocionantes características disponibles en la versión más reciente de PostgreSQL, incluyendo la introducción del subsistema de entrada/salida asíncronas, incorporación de más detalles en EXPLAIN, autenticación OAUTH, columnas generadas virtuales y mucho más.

Exploraremos cómo la integración de la inteligencia artificial con PostgreSQL puede mejorar la gestión y el análisis de datos. Hablaremos de la sinergia entre la IA y PostgreSQL, así como de librerías y extensiones disponibles para facilitar la integración. Además, analizaremos casos de uso prácticos y ejemplos concretos para ilustrar la aplicación de estas tecnologías.

Exploraremos cómo PostgreSQL puede ser una solución poderosa para escenarios de procesamiento masivo de datos, como análisis en tiempo real, sistemas de monitoreo, aplicaciones transaccionales de alta demanda, y más. Veremos herramientas, técnicas y mejores prácticas que permiten no solo manejar estas cargas de trabajo, sino también escalar eficientemente sin comprometer la integridad de los datos.

Un análisis de los problemas comunes relacionados con la administración y el rendimiento de la base de datos, así como con la alta disponibilidad y el balanceo de carga.