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Lanzamiento de pgBadger 12.3

Antananarivo, Madagascar – 30 de noviembre de 2023

pgBadger

pgBadger es un analizador de rendimiento para PostgreSQL, creado para generar con rapidez reportes detallados basados en los archivos de registro de PostgreSQL

Hoy se ha publicado pgBadger 12.3, que corrige algunos problemas reportados por los usuarios desde la publicación de la última versión y añade algunas nuevas características.:

  • Se añade la opción --include-pid para reportar únicamente eventos relacionados con un pid de sesión (%p). Puede utilizarse múltiples veces.
  • Se añade la opción --include-session para reportar únicamente eventos relacionados con el id de sesión (%c). Puede utilizarse múltiples veces.
  • Se añade la opción --dump-raw-csv para analizar únicamente el registro y volcar la información en formato CSV. No se realiza ningún otro procesamiento ni se genera ningún reporte.

Para consultar la lista completa de cambios, vean la nota de la versión en https://github.com/darold/pgbadger/releases

Enlaces y créditos

Se agradece a todos los usuarios que enviaron parches y a los que reportaron errores y solicitudes de características; todos ellos son mencionados en el archivo ChangeLog.

pgBadger es un proyecto de código abierto. Se agradece cualquier contribución para mejorar la herramienta. Pueden enviar sus ideas, solicitudes de características o parches utilizando las herramientas de GitHub o directamente a pgbadger@darold.net.

Enlaces :

Para obtener soporte comercial cerca de su localidad, visiten la página de Servicios Profesionales de PostgreSQL. Todas las empresas enlistadas realizan un gran trabajo y la mayoría podrán ayudarles.


Información sobre pgBadger :

pgBagder es un analizador de registros de nueva generación para PostgreSQL, creado por Gilles Darold (autor también de ora2pg, la potente herramienta de migración). pgBadger es una herramienta sencilla que permite un rápido análisis del tráfico SQL y la creación de reportes HTML5 con gráficos dinámicos. Es la herramienta perfecta para entender el comportamiento de sus servidores PostgreSQL e identificar las consultas SQL que necesitan ser optimizadas.

Para documentación, descargas y demos visiten la página web http://pgbadger.darold.net/

Haz clic aquí para leer la noticia original en inglés en la página web oficial de PostgreSQL.