Grenoble, Francia – 25 de diciembre de 2023

pgBadger

pgBadger es un analizador de rendimiento para PostgreSQL, creado para generar con rapidez reportes detallados basados en los archivos de registro de PostgreSQL

Hoy se ha publicado pgBadger 12.4, que corrige algunos problemas reportados por los usuarios desde la publicación de la última versión.

• Corrige el reporte de pgbouncer para la versión 1.21
• Previene que el paralelismo del archivo perl sea más elevado que el número de archivos.
• Corrige las pruebas de regresión que fallaban desde la versión 12.3.
• Corrige los casos en los que las entradas LOG se contaban como entradas de nivel de registro ERROR.

Para la lista completa de cambios y agradecimientos, consulten la nota de la versión en https://github.com/darold/pgbadger/releases

Enlaces y créditos

Se agradece a todos los usuarios que enviaron parches y a los que reportaron errores y solicitudes de características; todos ellos son mencionados en el archivo ChangeLog.

pgBadger es un proyecto de código abierto. Se agradece cualquier contribución para mejorar la herramienta. Pueden enviar sus ideas, solicitudes de características o parches utilizando las herramientas de GitHub o directamente a pgbadger@darold.net.

Enlaces :

• Descargas:  http://pgbadger.darold.net/
• Soporte: utilicen la herramienta de reportes de GitHub en https://github.com/darold/pgbadger/issues o escriban a pgbadger@darold.net.

Para obtener soporte comercial cerca de su localidad, visiten la página de Servicios Profesionales de PostgreSQL. Todas las empresas enlistadas realizan un gran trabajo y la mayoría podrán ayudarles.

Información sobre pgBadger :

pgBagder es un analizador de registros de nueva generación para PostgreSQL, creado por Gilles Darold (autor también de ora2pg, la potente herramienta de migración). pgBadger es una herramienta sencilla que permite un rápido análisis del tráfico SQL y la creación de reportes HTML5 con gráficos dinámicos. Es la herramienta perfecta para entender el comportamiento de sus servidores PostgreSQL e identificar las consultas SQL que necesitan ser optimizadas.

Para documentación, descargas y demos visiten la página web http://pgbadger.darold.net/